Washington Eyalet Üniversitesi’nden bir grup araştırmacı, insan dokularının görüntülerinden hastalık belirtilerini tanımlama yeteneğine sahip, devrim niteliğinde bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Bu sistem, enfeksiyonları daha hızlı ve etkili bir şekilde tanımlamak için ölçeklenebilir derin öğrenme yöntemleri kullanıyor ve insan yeteneklerini zaman ve doğruluk açısından geride bırakıyor.

Scientific Reports Dergisi’nde yayımlanan yeni bir araştırma, hataları verimli bir şekilde tespit edebilen yenilikçi bir derin öğrenme modelini tanıttı. Bu yeni yaklaşım, patologların örnekleri incelemesi için genellikle saatler süren hastalık araştırmalarının sürecini hızlandırma potansiyeline sahip.

“Tıpta Devrim Niteliğinde Bir Gelişme”

Bu çalışmanın öncüsü bilim insanı Michael Skinner, konuyla ilgili olarak şunları belirtti: “Geliştirdiğimiz yapay zeka tabanlı derin öğrenme programı, dokulara bakarken son derece doğru sonuçlar verdi. Hem insan hem de hayvan sağlığı açısından bu yapay zeka, tıp alanında devrim yaratabilir ve hastalık analizlerini daha etkili bir şekilde kolaylaştırabilir.”

Gözden Kaçan Patolojilerin Tespiti

Araştırmacılar, yapay zekayı daha fazla gigapiksel görüntüyle besleyerek, meme kanseri ve lenf nodu metastazı gibi karmaşık hastalıkları daha iyi tanımlamasını sağladılar. Test aşamasında, yeni yapay zeka modelinin önceki sistemlere göre daha verimli ve doğru sonuçlar verdiği gözlemlendi. İlginç bir şekilde, doktorlar tarafından gözden kaçırılan patolojileri bile tespit edebilmesi dikkat çekti.

Holder: “Artık hastalıkları ve dokuları tanımlamak için insanlardan daha hızlı ve daha doğru bir yöntem geliştirdiğimize inanıyorum.” dedi.

Bu buluş, sağlık hizmetleri alanında önemli bir değişim yaratma potansiyeline sahip ve tıbbın geleceği için umut verici bir gelişme olarak öne çıkıyor.