Ana Sayfa Arama Galeri Video Yazarlar
Üyelik
Üye Girişi
Yayın/Gazete
Yayınlar
Kategoriler
Servisler
Nöbetçi Eczaneler Sayfası Nöbetçi Eczaneler Hava Durumu Namaz Vakitleri Gazeteler Puan Durumu
WhatsApp
Sosyal Medya
Uygulamamızı İndir

    Jennifer Wexton ve Yapay Zeka Destekli İletişim Çözümleri

    Jennifer Wexton’un yapay zeka destekli iletişim çözümleri ile iş dünyasında nasıl devrim yarattığını keşfedin. Yenilikçi yaklaşımlar ve etkili stratejilerle iletişimi güçlendirin. Detaylar için hemen tıklayın!

    Jennifer Wexton'un yapay zeka destekli iletişim çözümleri ile iş dünyasında

    Jennifer Wexton ve Yapay Zeka Destekli İletişim

    ABD’li Temsilciler Meclisi üyesi Jennifer Wexton, nadir bir hastalık nedeniyle sesini kaybetmesiyle zor günler geçiriyor. Bir siyasetçi için kitlelere hitap etmenin önemi düşünüldüğünde, bu durum büyük bir kayıp anlamına geliyor. Ancak Wexton, bu zorluğu aşmak için yapay zekanın sunduğu çözümleri kullanmaya başladı.

    Geçtiğimiz yıl, Wexton’a progresif supranükleer palsi tanısı konuldu. Kendisi, “Bu hastalık, Parkinson’un daha ileri bir aşaması olarak tanımlanabilir. Konuşmamı etkileyen bu durum nedeniyle sizinle iletişim kurabilmek adına bir uygulama kullanıyorum” diyerek yaşadığı zorluğu dile getirdi.

    KOMŞULARININ SESİ KULLANILDI

    Wexton’ın eski konuşmalarından alınan örneklerle, yapay zeka teknolojisi sayesinde onun sesi yeniden oluşturuldu. Normalde metni sese dönüştüren uygulamalar bulunsa da, bu tür uygulamalarda üretilen sesler genellikle robotik bir tınıya sahip ve kulağa yapay geliyor. Ancak Wexton’ın sesinden klonlanan ses, gerçeğine oldukça yakın bir nitelik taşıyor.

    Uzmanlar, klonlanan seslerin henüz mükemmel olmadığını kabul etmekle birlikte, bu teknolojinin önemli bir gelişme olduğunu vurguluyor. Dr. Jori Fleisher, ses klonlama teknolojisinin hastalar için çok faydalı olacağını ifade ediyor.

    Bununla birlikte, ses klonlama konusunda oldukça başarılı olan yapay zeka teknolojisinin kötüye kullanımı da mümkündür. Wexton, bu teknolojinin derin sahte (deepfake) görüntülerle kötüye kullanılması riskine dikkat çekiyor. Bu durum, hem etik hem de güvenlik açısından ciddi endişelere yol açabilir.